zap
go-zap
是一个高性能、结构化的日志库,由 Uber 开发。它在保证性能的同时,还支持丰富的日志格式,特别适合在生产环境中使用。下面是 go-zap
的基本用法及其特性。
安装
使用以下命令安装 go-zap
:
go get -u go.uber.org/zap
基本使用
1. 创建一个简单的 logger
zap
提供了两种模式:开发模式 和 生产模式。开发模式输出格式更易于阅读,而生产模式则更加注重性能。
package main
import (
"go.uber.org/zap"
)
func main() {
// 创建一个开发模式的 logger
logger, _ := zap.NewDevelopment()
defer logger.Sync() // 确保日志在程序结束时被刷新
logger.Info("This is an info message",
zap.String("key", "value"),
)
}
2. 生产模式的 logger
生产模式的 logger 默认是 JSON 格式,适合在高性能环境下使用。
package main
import (
"go.uber.org/zap"
)
func main() {
// 创建一个生产模式的 logger
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()
logger.Info("Production log",
zap.String("status", "success"),
)
}
3. 自定义 logger 配置
你可以使用 zap.Config
来自定义 logger 的配置,比如设置日志级别、编码格式等。
package main
import (
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
func main() {
config := zap.NewProductionConfig()
config.Encoding = "console" // 将输出改为控制台格式
config.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
logger, _ := config.Build()
defer logger.Sync()
logger.Warn("This is a warning message")
}
4. 结构化日志
zap
支持结构化日志,你可以通过 zap.Field
提供额外的上下文信息。
package main
import (
"go.uber.org/zap"
)
func main() {
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()
// 记录结构化日志
logger.Info("User logged in",
zap.String("username", "john"),
zap.Int("age", 28),
zap.Bool("isAdmin", false),
)
}
5. 性能优化的 Sugared Logger
如果你不需要每条日志都是结构化的,zap
也提供了一个更加灵活的 SugaredLogger
,它使用 fmt.Printf
风格的日志记录方式。
package main
import (
"go.uber.org/zap"
)
func main() {
logger, _ := zap.NewProduction()
sugar := logger.Sugar()
defer sugar.Sync()
// 使用 Sugared Logger 记录日志
sugar.Infof("User %s has logged in", "john")
}
总结
go-zap
提供了高效的日志处理方案,特别适合需要处理大规模日志和追求高性能的应用。无论是在开发环境还是生产环境,它都能很好地满足不同场景下的需求。
可以在 zap GitHub 仓库 以及 官方文档 中找到更多详细的说明和使用案例.
zap 和 lumberjack 结合使用
zap
和 lumberjack
可以结合使用来处理日志文件的滚动存储(即根据文件大小、时间等条件自动进行日志文件的切割)。lumberjack
提供了日志文件的滚动功能,而 zap
负责高效的日志记录。通过将 lumberjack
与 zap
的 WriteSyncer
结合使用,你可以在高效记录日志的同时,自动管理日志文件的大小和备份。
使用方法
首先,安装 lumberjack
:
go get gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2
接下来,通过代码将 lumberjack
和 zap
结合:
package main
import (
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"os"
)
func main() {
// 配置 lumberjack 用于日志切割
lumberjackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./logs/app.log", // 日志文件路径
MaxSize: 10, // 每个日志文件最大10MB
MaxBackups: 3, // 保留最多3个备份
MaxAge: 28, // 保留28天的日志
Compress: true, // 启用压缩
}
// 将 lumberjack 与 zap 结合
writeSyncer := zapcore.AddSync(lumberjackLogger)
encoder := zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.InfoLevel)
logger := zap.New(core)
defer logger.Sync()
// 测试日志记录
logger.Info("This is a test log message",
zap.String("module", "main"),
zap.Int("line", 42),
)
logger.Error("This is an error message")
}
解释
- lumberjack.Logger: 配置了日志文件路径、最大文件大小、最大备份数量、最大保存天数和是否压缩等参数。
- zapcore.AddSync: 将
lumberjack.Logger
和zap
的WriteSyncer
结合,用于日志文件的滚动。 - zapcore.NewCore: 创建
zap
的核心,使用 JSON 编码格式,并指定日志级别。
配合的优势
- 高效日志记录:
zap
保证了高性能的日志记录。 - 日志滚动:通过
lumberjack
实现日志文件自动切割,避免日志文件过大。
结合这两者可以在保持高效日志记录的同时,确保日志管理的简洁和自动化。你可以根据项目需求调整 lumberjack
的配置参数,满足特定的日志存储策略。
有关更多详细说明,请参考 lumberjack 官方文档 和 zap 官方文档
zap和lumberjack和gin案例
代码如下
package logger
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/spf13/viper"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
"net"
"net/http"
"net/http/httputil"
"os"
"runtime/debug"
"strings"
"time"
)
var lg *zap.Logger
// Init 初始化Logger
func Init(mode string) (err error) {
writeSyncer := getLogWriter(
viper.GetString("log.filename"),
viper.GetInt("log.max_size"),
viper.GetInt("log.max_backups"),
viper.GetInt("log.max_age"),
) // io.Writer
encoder := getEncoder() // 编码
var l = new(zapcore.Level)
err = l.UnmarshalText([]byte(viper.GetString("log.level")))
if err != nil {
return
}
var core zapcore.Core
if mode == "dev" {
// 进入开发模式,日志输出到终端
consoleEnbcoder := zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewDevelopmentEncoderConfig())
core = zapcore.NewTee(
zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, l))
zapcore.NewCore(consoleEnbcoder, zapcore.Lock(os.Stdout), zapcore.DebugLevel)
} else {
core = zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, l)
}
lg = zap.New(core, zap.AddCaller())
// 将zap 库的 logger 全局化
zap.ReplaceGlobals(lg)
zap.L().Info("init logger success")
return
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.TimeKey = "time"
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
encoderConfig.EncodeDuration = zapcore.SecondsDurationEncoder
encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.ShortCallerEncoder
return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter(filename string, maxSize, maxBackup, maxAge int) zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: filename,
MaxSize: maxSize,
MaxBackups: maxBackup,
MaxAge: maxAge,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
// GinLogger 接收gin框架默认的日志
func GinLogger() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
start := time.Now()
path := c.Request.URL.Path
query := c.Request.URL.RawQuery
c.Next()
cost := time.Since(start)
lg.Info(path,
zap.Int("status", c.Writer.Status()),
zap.String("method", c.Request.Method),
zap.String("path", path),
zap.String("query", query),
zap.String("ip", c.ClientIP()),
zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),
zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),
zap.Duration("cost", cost),
)
}
}
// GinRecovery recover掉项目可能出现的panic,并使用zap记录相关日志
func GinRecovery(stack bool) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
// Check for a broken connection, as it is not really a
// condition that warrants a panic stack trace.
var brokenPipe bool
if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {
if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {
if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {
brokenPipe = true
}
}
}
httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)
if brokenPipe {
lg.Error(c.Request.URL.Path,
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
// If the connection is dead, we can't write a status to it.
c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck
c.Abort()
return
}
if stack {
lg.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
zap.String("stack", string(debug.Stack())),
)
} else {
lg.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
}
c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)
}
}()
c.Next()
}
}