需求
部门内部需要一个内部的RAG系统，将AI结合提高工作效率，让我去找解决方案
要求有: 1.方便使用，2.可维护性和扩展性要高，3.效果要好，4.可以展示原文档
我当时想到的解决方案有：
- m365 copilot agent proxy【m365 copilot agent 代理】
好处：是微软产品，我们内部就有使用，还能无缝和m365产品绑定使用，坏处是没图片展示，访问具体文档还需要再点击，而且跳转访问的文件还存在问题
- dify
dify之前使用过，简单的纯文本文档没问题，但是需要OCR识别的文档或者LLM进行img2text就不行了，dify感觉还是只适合 workflow
- ragflow
开源，还支持本地部署的LLM以及embedding模型，还支持img2text，最最重要的是支持输出img和原文档。
回复的图片效果如下：
RagFlow效果还是很不错的，我还是比较满意的，就你拟选定RagFlow来实现吧
RagFlow
docker compose 方式运行
修改上传文件的大小限制
文档类型处理
1. 纯文本文档
纯文本的.txt,.docx,.pdf,.md…
这类文档在RagFlow中直接使用 Naive Parser 模式就可以了，加速知识库的建立
- 功能：直接提取文本，不做 OCR 和复杂结构分析
- 优点：速度极快，非常适合纯文本 PDF / Word / TXT
- 缺点：不适合扫描件、含表格/复杂排版的文档
2. 文档 + 语义图片 + OCR部分
有些文档中夹杂着图片，这种图片没有文字，需要LLM进行语义理解，夹杂着一些扫描的文档
需要OCR + LLM
这类文档需要使用 DeepDoc Parser（默认） 模式。
- 功能：OCR（光学字符识别）、表格结构识别（TSR）、版面分析（DLA）
- 优点：适合扫描 PDF、复杂排版（多栏、表格、公式）
- 缺点：速度慢、资源占用高
3. 纯扫描的文档
扫描的文档内容，只需要OCR即可
使用的模式为 Image Parser（OCR 专用）
- 功能：针对图片（jpg/png）文档，直接 OCR 提取文字
- 优点：图像文档可用
- 缺点：识别效果依赖 OCR 模型